Thematische analyse

Thematische analyse is de meest voorkomende vorm van analyse kwalitatief onderzoek. Het benadrukt het opsporen, onderzoeken, en het opnemen van patronen binnen de data. Thema's zijn patronen in datasets die belangrijk zijn voor de beschrijving van een verschijnsel zijn en worden gekoppeld aan een specifieke vraagstelling. De thema's worden de categorieën voor analyse. Thematische analyse wordt uitgevoerd door het proces van het coderen in zes fasen te creëren opgericht, betekenisvolle patronen. Deze fasen zijn: kennismaking met data, het genereren van initiële codes, op zoek naar thema's onder de codes, de herziening van thema's, het definiëren en benoemen van thema's, en het produceren van het eindrapport.

Wat is de thematische analyse?

Thematische analyse wordt gebruikt in kwalitatief onderzoek en richt zich op het onderzoeken van thema's binnen data. Deze methode benadrukt de organisatie en de rijke beschrijving van de dataset. Thematische analyse gaat verder dan alleen het tellen van zinnen of woorden in een tekst en beweegt zich op het identificeren van impliciete en expliciete ideeën binnen de data. Codering is het primaire proces voor het ontwikkelen van thema's binnen de ruwe gegevens door de erkenning van belangrijke momenten in de gegevens en voorafgaande coderen voor interpretatie. De interpretatie van deze codes kunnen bestaan ​​uit het vergelijken thema frequenties, het identificeren van thema co-optreden, en grafisch weergeven van de relaties tussen de verschillende thema's. De meeste onderzoekers beschouwen thematische analyse tot een zeer bruikbare methode in het vastleggen van de fijne kneepjes van betekenis binnen een gegevensset.

Er is een breed scala van wat een "dataset" met zich meebrengt. Teksten kan variëren van een enkel woord antwoord op een open vraag of zo complex als een orgaan van duizenden pagina's. Bijgevolg zal gegevensanalyse strategieën waarschijnlijk variëren afhankelijk van de grootte. Meest kwalitatieve onderzoekers analyseren getranscribeerd diepte-interviews die kunnen worden 2 uur lang, wat resulteert in bijna 40 pagina's getranscribeerd data per respondent. Ook moet er rekening mee worden gehouden dat de complexiteit in een studie kan variëren afhankelijk van verschillende gegevenstypen.

Thematische analyse neemt het concept van de ondersteuning van beweringen met gegevens uit grounded theory. Dit werk is ontworpen theorieën die zijn geworteld in de gegevens zelf te bouwen. Dit is reflecterend in thematische analyse omdat het proces bestaat uit het lezen transcripten, het identificeren van mogelijke thema's, te vergelijken en contrasterende thema's, en het opbouwen van theoretische modellen.

Thematische analyse houdt ook verband met fenomenologie doordat het zich richt op de menselijke ervaring subjectief. Deze benadering benadrukt de deelnemers 'percepties, gevoelens en ervaringen als de voornaamste object van studie. Geworteld in de humanistische psychologie, fenomenologie toelichting geven stem aan de "andere" als een belangrijke component in kwalitatief onderzoek in het algemeen. Dit maakt het mogelijk de respondenten om het onderwerp te bespreken in hun eigen woorden, vrij van de beperkingen van vaste-response vragen gevonden in kwantitatieve studies.

Zoals de meeste onderzoeksmethoden, kan dit proces van gegevensanalyse inductief of deductief voorkomen in twee primaire wijzen. In een inductieve aanpak, worden de thema's die sterk gekoppeld aan de gegevens omdat de veronderstellingen zijn data-gedreven. Dit betekent dat het proces van codering plaatsvindt zonder te proberen om de gegevens te passen in een bestaand model of frame. Het is belangrijk op te merken dat in deze inductief proces, is het niet mogelijk voor de onderzoekers zich van hun theoretische epistemologische verantwoordelijkheden. Deductieve benadering, daarentegen, zijn theoriegestuurde. Deze vorm van analyses gaan algemeen minder beschrijvend omdat analyse is beperkt tot de vooropgestelde frames. Het resultaat neigt te concentreren op één of twee specifieke aspecten van de gegevens die werden bepaald vóór gegevensanalyse. De keuze tussen deze twee benaderingen algemeen afhankelijk epistemologie van de onderzoekers.

Wat is een thema?

Een thema duiden een bepaald patroon reactie of betekenis van de data die is gerelateerd aan de vraagstelling bij de hand. Bepalen wat kan worden beschouwd als een thema kan worden gebruikt met de beslissing prevalentie. Dit betekent niet noodzakelijk dat de frequentie waarmee een thema plaatsvindt, maar in termen van ruimte in elk gegeven, alsmede over de data set. Het is ideaal dat het thema zal plaatsvinden vele malen over de data set, maar een hogere frequentie betekent niet noodzakelijk dat het thema is belangrijker voor het begrip van de gegevens. Het oordeel van een onderzoeker is het belangrijkste hulpmiddel bij het bepalen welke thema's belangrijker zijn. Een potentiële data-analyse valkuil ontstaat wanneer de onderzoekers gebruik maken van de onderzoeksvraag te coderen in plaats van het creëren van codes en geen adequate voorbeelden uit de gegevens. Uiteindelijk, moeten thema's om een ​​juist begrip van de "big picture" te leveren.

Er zijn ook verschillende niveaus waarop thema semantische en latente kunnen worden geïdentificeerd. Een thematische analyse richt zich in het algemeen volledig of hoofdzakelijk op één niveau. Semantische thema's proberen om de expliciete en oppervlak betekenissen van de gegevens te identificeren. De onderzoeker ziet er niet uit dan wat de deelnemer gezegd of geschreven. In dit geval, de onderzoeker wenst de lezer een gevoel van het belangrijke thema. Aldus is wat diepte en complexiteit verloren. Er is echter een rijke beschrijving van de volledige dataset vertegenwoordigd. Omgekeerd latente thema's te identificeren onderliggende ideeën, patronen en veronderstellingen. Dit vergt veel interpretatie van de gegevens, zodat de onderzoekers zich richten op een specifieke vraag of het gebied van belang over de meerderheid van de dataset.

Een thema verschilt van een code. Verschillende teksten raden onderzoekers "code voor de thema's". Dit kan misleidend zijn, omdat het thema wordt beschouwd als de uitkomst of het resultaat van de codering, niet dat dat wordt gecodeerd. De code is het label dat wordt gegeven aan bepaalde delen van de gegevens die bijdragen aan een thema. Bijvoorbeeld, "SECURITY kan een code zijn, maar een vals gevoel van veiligheid kan een thema zijn."

Reflexiviteit tijdschriften

Gezien het feit dat kwalitatieve werk is inherent interpretatieve onderzoek, de vooroordelen, waarden en oordelen van de onderzoekers moeten expliciet worden erkend, zodat ze in de presentatie van gegevens in aanmerking worden genomen. Deze vorm van openheid wordt als positief in de kwalitatieve gemeenschap te zijn. Onderzoekers vorm het werk dat ze doen en werk als het instrument voor het verzamelen en analyseren van gegevens. Om de onderzoeker het instrument van analyse bevestigt, is het noodzakelijk dat een te maken en een reflexiviteit journal houden.

De reflexiviteit proces kan worden omschreven als het documenteren dicht reflecties van mogelijke bevindingen en implicaties van het onderzoek. Reflexiviteit tijdschriften worden vaak aangeduid als analytische memo's of memo schrijven, die nuttig kan zijn voor reflectie op opkomende patronen, thema's en concepten. Gedurende het coderingsproces onderzoekers gedetailleerd overzicht van de ontwikkeling van elk van hun codes en mogelijke's moeten hebben. Daarnaast worden wijzigingen in thema's en de verbindingen tussen de thema's verwerkt in het eindrapport om de lezer te helpen bij het begrijpen van beslissingen die werden gemaakt gedurende de codering proces.

Zodra veldwerk en de interviews zijn compleet en onderzoekers zijn het begin van de data-analyse stadia, moeten ze nota's van de transcriptie en interviews te nemen. Onderzoekers kunnen aantekeningen maken door het opschrijven van alle woorden die van nut kunnen zijn tijdens de data-analyse in een dagboek of notebook. Het loggen van ideeën voor toekomstige analyse kan helpen bij het verkrijgen van gedachten en reflecties opgeschreven en kunnen dienen als referentie voor potentiële codering ideeën als men vordert van de ene fase naar de volgende in de thematische analyse proces. Artikelen geschreven in het tijdschrift niet accuraat of definitief te zijn, maar in plaats daarvan moeten overwegingen voor verdere analyse bevatten. Onderzoekers moeten er rekening mee dat analytische memo hen zal helpen in de toekomst codering van potentiële overreaching thema's.

Tijdens het werken aan reflexivity journaalboekingen is het belangrijk te zorgen dat aantekeningen in tijdschriften verschillen van de gegevens. Het gebruik van cursief, vetgedrukte woorden, en het toevoegen van haakjes zullen helpen bij het tonen van verschillen tussen gegevens en journaling. Onderzoekers moeten schrijven hun reflexiviteit notities volledig vermijden afkortingen. Dit zal de onderzoeker helpen bij de laatste fase van de analyse en door het proces van data en complicaties verminderen. Auerbach & amp; Silverstein stel voor het bijhouden van een logboek bij van zorgen met het onderzoek, theoretisch kader, de centrale onderzoeksvragen, doelen en grote problemen om de focus te helpen op de codering proces. Analytische memo onthullen informatie over de onderzoekers denken proces met betrekking tot de codes en categorieën die gedurende de analyse proces naar voren zijn gekomen. Een van de belangrijkste resultaten van kwalitatieve gegevensanalyse uitlegt hoe elk afzonderlijke componenten van de studie tot elkaar, met name onderzoekers moeten richten op observaties van de bevolking een beeld van het grotere die kunnen leiden tot universele waarnemingen krijgen. Emerson, Fretz & amp; Shaw raden de volgende vragen moeten worden overwogen bij het coderen van veldwerk notities:

Vragen om te overwegen als je code

  • Wat mensen doen? Wat zijn ze probeert te bereiken?
  • Hoe precies doen ze dat? Welke specifieke middelen of strategieën worden gebruikt?
  • Hoe kan leden praten over en te begrijpen wat er gaande is?
  • Welke veronderstellingen maken ze?
  • Wat zie ik hier aan de hand? Wat heb ik leren van nota te nemen?
  • Waarom heb ik ze op te nemen?

De bovenstaande vragen moeten worden gesteld in alle cycli van de codering proces en de data-analyse. Het is ook belangrijk dat wat springt terwijl codering is geschreven. Houd in gedachten dat codes kunnen voortkomen uit gegevens die onverwacht, dus het houden van een dikke gedetailleerde reflexiviteit tijdschrift zal onderzoekers helpen bij mogelijke codes die niet relevant zijn voor het onderzoek waren in eerste instantie te identificeren.

Fasen van Thematische Analyse

Fase 1: Kennis maken met de Data

De eerste fase in de thematische analyse is voor onderzoekers om zich vertrouwd te maken met de gegevens. Voorafgaand aan het lezen van het interview transcripten, moeten de onderzoekers een 'start lijst "van mogelijke codes te creëren. Deze start codes moeten worden opgenomen in een reflexiviteit boek met een beschrijving van representaties van elke code en waarbij de code wordt bepaald. het analyseren van gegevens op een actieve manier zal onderzoekers helpen bij het zoeken naar betekenissen en patronen in de dataset. In dit stadium is het verleidelijk om overslaan van de gegevens; echter, zal dit onderzoekers helpen bij mogelijke thema's en patronen te identificeren. Het lezen en herlezen van het materiaal totdat de onderzoeker comfortabel is cruciaal voor de beginfase van de analyse. Terwijl vertrouwd te maken met het materiaal, nota nemen is een cruciaal onderdeel van deze stap om te beginnen de ontwikkeling van mogelijke codes.

Transcriptie

Na het voltooien van het verzamelen van gegevens, de onderzoeker moet om te beginnen met het transcriberen van de gegevens in schriftelijke vorm. Voor meer informatie over deze procedure, verwijzen wij u naar de transcriptie. Transcriptie van de gegevens noodzakelijk om de betrouwbaarheid van de analyse. Getranscribeerd gegevens kunnen afkomstig zijn van tv-programma's, interviews en toespraken, onder anderen.

Criteria voor transcriptie gegevens dient vóór de transcriptie fase geïnitieerd zodat betrouwbaarheid hoog is. Inconsistenties in transcriptie kan biases gegevensanalyse moeilijk zal zijn om later in het analyseproces identificeren produceren. Het protocol voor de transcriptie moet expliciet criteria van transcriptie. Invoegen van opmerkingen als "* voice verlaagd *" zal een verandering in het spraaksignaal. In deze fase is het vooral belangrijk om te putten uit non-verbale uitingen en verbale discussies leiden tot een rijkere begrip van de betekenis van de gegevens. Een algemene richtlijn te volgen bij het transcriberen omvat een verhouding van 15 minuten van de transcriptie voor elke 5 minuten van de dialoog.

Na dit stadium moet de onderzoeker bekend zijn met de inhoud van de data te voelen en zou kunnen zichtbare patronen of terugkerende punten in één of meer interviews identificeren. Deze patronen moeten worden geregistreerd in een reflexiviteit tijdschrift waar ze van nut zal zijn bij het coderen en controleren op juistheid. Na afloop van het transcriptieproces belangrijkste taak van de onderzoeker te beginnen met controle over de data te krijgen. Op dit moment, is het belangrijk dat de gegevens vraagstelling richt markeren. Dit is het begin van het coderingsproces.

Fase 2: Het genereren van Initial Codes

De tweede stap in thematische analyse is het genereren van een eerste lijst van items uit de data set die een terugkerend patroon te hebben. Deze systematische manier van organiseren, en het verkrijgen van betekenisvolle delen van gegevens als het gaat om de onderzoeksvraag heet codering. Het coderingsproces evolueert via een inductieve analyse en niet als lineair proces, maar een cyclisch proces waarin codes ontstaan ​​gedurende het onderzoeksproces. Dit cyclische proces omvat het heen en weer tussen de fasen van de data-analyse als nodig is, totdat u tevreden bent met de laatste thema's zijn. Onderzoekers die thematische analyse moet proberen verder te gaan dan het oppervlak betekenis van de gegevens te voelen van de gegevens te maken en vertellen een nauwkeurige verhaal van wat de data betekent.

De codering proces wordt zelden voltooide de eerste keer. Elke keer moet de onderzoekers streven ernaar om codes te verfijnen door het optellen, aftrekken, combineren of splitsen mogelijke codes. Start codes worden geproduceerd door middel van terminologie van de deelnemers tijdens het interview en kan gebruikt worden als een referentiepunt van hun ervaringen tijdens het interview. Betrouwbaarheid toeneemt wanneer de onderzoeker maakt beton codes die zijn gebaseerd op dialoog en beschrijvend van aard. Deze codes zullen het vermogen van de onderzoeker om stukken van de gegevens later in het proces te lokaliseren en te identificeren waarom ze opgenomen te vergemakkelijken. Initiële codering wordt het podium voor een gedetailleerde analyse later doordat de onderzoeker om de gegevens te reorganiseren volgens de ideeën die zijn verkregen gedurende het gehele proces. Vermeldingen reflexiviteit tijdschrift voor nieuwe codes dienen als referentiepunt voor de deelnemer en hun gegevens sectie, herinneren de onderzoeker te begrijpen waarom en waar ze zal deze start-codes in de uiteindelijke analyse. Gedurende de codering proces, moet volledige en gelijke aandacht te worden besteed aan elk gegeven, omdat het zal helpen bij de identificatie van onopgemerkt herhaalde patronen. Codering voor zo veel thema mogelijk en codering afzonderlijke aspecten van de gegevens lijkt irrelevant, maar kan mogelijk later in het analyseproces cruciaal.

Codering omvat ook het proces van vermindering van gegevens en complicatie. Vermindering van de codes wordt geïnitieerd door tags of labels toekennen aan de dataset op basis van de vraagstelling. In dit stadium condenseren grote datasets in kleinere eenheden maakt verdere analyse van de gegevens door het creëren van bruikbare klassen. In-vivo codes worden ook geproduceerd door het toepassen van verwijzingen en terminologie van de deelnemers in hun interviews. Codering aids in ontwikkeling, transformatie en opnieuw beeldvorming van de gegevens en helpt om meer analysemogelijkheden vinden. Onderzoekers moeten vragen om de data te vragen en te genereren theorieën uit de data, tot voorbij wat eerder gerapporteerd in eerder onderzoek.

Datareductie

Codering kan worden beschouwd als een middel voor de vermindering van data of data vereenvoudigen. Met behulp van eenvoudige maar brede analytische codes is het mogelijk om de gegevens aan een handelbaarder prestatie verminderen. In deze fase van gegevensanalyse moeten de analist gericht op de identificatie van een eenvoudigere manier van het organiseren data. aantekeningen, interview transcripties of andere documenten: met behulp van gegevens reductionisme onderzoekers moeten een proces van het indexeren van de gegevens teksten waaronder eventueel bevatten. De gegevens in dit stadium worden gereduceerd tot klassen of categorieën waarin de onderzoeker in staat is om segmenten van de gegevens die een gemeenschappelijke categorie of code delen te identificeren. Siedel en Kelle stellen drie manieren om te helpen bij het verkleinen van data en codering: opmerken relevante verschijnselen, verzamelen voorbeelden van de verschijnselen en analyseren verschijnselen overeenkomsten, verschillen, patronen en bovenliggende structuren te vinden. Dit aspect van het verzamelen van gegevens is belangrijk omdat tijdens deze fase onderzoekers moeten bevestigen codes om de gegevens om de onderzoeker om na te denken over de gegevens op verschillende manieren. Codering kan niet worden beschouwd als strikt gegevensreductie, kunnen data complicatie worden gebruikt als een manier om het openstellen van de gegevens verder te onderzoeken. Onderstaande paragraaf komt het proces van data complicaties en de betekenis gegevensanalyse kwalitatieve analyse.

Gegevens complicatie

Het proces van het creëren codes kunnen worden omschreven als reductie zowel data en data complicaties. Gegevens complicatie kan worden omschreven als die verder gaan dan de gegevens en vragen te stellen over de gegevens om kaders en theorieën te genereren. De complicatie van data wordt gebruikt om gegevens uit te breiden op nieuwe vragen en interpretatie van de gegevens. Onderzoekers moeten er zeker van dat de codering proces meer informatie niet verliest dan is opgedaan. Tesch definieert data complicatie als het proces van herformuleren van de gegevens die nieuwe context van de gegevenssegmenten. Gegevens complicatie dient als middel om nieuwe contexten voor de manier waarop data wordt bekeken en geanalyseerd.

Codering is een proces van het opsplitsen van gegevens omhoog door analytische manieren en om vragen over de data te produceren, het verstrekken van tijdelijke antwoorden over relaties binnen en tussen de gegevens. Decontextualisering en een nieuwe context hulp te verminderen en uitbreiding van de gegevens op nieuwe manieren met nieuwe theorieën.

Fase 3: Searching For Themes

Zoeken naar thema's en gezien wat werkt en wat niet werkt binnen thema's stelt de onderzoeker aan de analyse van mogelijke codes beginnen. In deze fase is het belangrijk om te beginnen onderzoeken hoe codes combineren om via verstrekkende thema's in het gegevensformulier. Op dit punt, onderzoekers hebben een lijst van thema's en beginnen te richten op een bredere patronen in de data, een combinatie van gecodeerde gegevens met de voorgestelde thema's. Onderzoekers ook beginnen nadenken over hoe relaties worden gevormd tussen codes en thema's en tussen de verschillende niveaus van de bestaande thema's. Het kan nuttig zijn om visuele modellen te gebruiken om codes naar de mogelijke thema's te sorteren zijn.

Thema's verschillen van de codes in die thema's zijn zinnen of zinnen die identificeert wat de data betekent. Ze beschrijven een resultaat van die coderen voor analytische reflectie. Thema's bestaan ​​uit ideeën en beschrijvingen in een cultuur die kan worden gebruikt om uit te leggen causale gebeurtenissen, verklaringen, en moraal afkomstig uit verhalen van de deelnemers. In volgende fasen, is het belangrijk om een ​​beperking van de mogelijke thema's om een ​​overreaching thema te bieden. Thematische analyse zorgt voor categorieën of thema's om uit de gegevens, zoals de volgende: het herhalen van ideeën; inheemse termen, metaforen en analogieën; verschuivingen in topic; en de overeenkomsten en verschillen van taalkundige uitdrukking deelnemers. Het is belangrijk op dit punt aan te pakken, niet alleen wat er in gegevens, maar ook wat ontbreekt in de data. afronding van deze fase moet veel kandidaat-thema's gedurende het proces verzamelde data opleveren. Het is cruciaal om te voorkomen weggooien's, zelfs als ze aanvankelijk onbelangrijk zij belangrijke thema later in het analyseproces kan zijn.

Fase 4: Herziening Themes

Deze fase moet de onderzoekers om te zoeken naar gegevens die ondersteunt of weerlegt de voorgestelde theorie. Dit zorgt voor een verdere uitbreiding op en de herziening van thema's als ze zich ontwikkelen. Op dit punt moeten de onderzoekers een reeks van mogelijke thema's, zoals deze fase is waar de bewerking van de eerste thema's plaatsvindt. Sommige bestaande thema kan instorten in elkaar, andere thema mogelijk moeten worden gecondenseerd in kleinere eenheden.

Concreet deze fase bestaat uit twee niveaus van raffinage en de herziening van thema's. Verbindingen tussen overlappende thema's kunnen als belangrijke bronnen van informatie te dienen en kunnen onderzoekers de mogelijkheid van nieuwe patronen en problemen in de data te waarschuwen. Afwijkingen van gecodeerde materiaal kan de onderzoeker dat een code kan niet werkelijk bestaan ​​op de hoogte. Zowel van deze bevestigingen dient te worden opgemerkt in reflexiviteit tijdschrift van de onderzoeker, waaronder ook de afwezigheid van thema's. Codes dienen als een manier om gegevens hebben betrekking op iemands opvatting van dit begrip. Op dit punt moet de onderzoeker zich richten op interessante aspecten van de codes en waarom ze in elkaar passen.

Level 1

Herziening van gecodeerde gegevens extracten stelt onderzoekers in staat om te bepalen of thema's vormen samenhangende patronen. Als dit het geval is, moeten onderzoekers verplaatsen naar niveau's 2. Indien geen duidelijke patronen te vormen, dient de behandeling van de potentieel problematische's worden beschouwd als aanvulling op het bepalen of de gegevens niet past in het thema. Wanneer thema problematisch is het belangrijk om het thema rework en tijdens het proces, kan de identificatie van nieuwe thema's ontstaan. Zo is problematisch wanneer's niet lijken te werken of een aanzienlijke hoeveelheid overlapping tussen thema bestaat. Dit kan resulteren in een zwakke of overtuigend analyse van de gegevens. Als dit gebeurt, kan het nodig zijn de gegevens te worden erkend met het oog op samenhangende, elkaar uitsluitende thema's te creëren.

Niveau 2

Gezien de geldigheid van individuele thema's en hoe ze aansluiten op de dataset is cruciaal voor het voltooien van deze fase. Het is noodzakelijk om te beoordelen of de potentiële thematische kaart nauwkeurig weerspiegelt de betekenissen in de dataset om een ​​accurate weergave van de ervaringen van de deelnemers te voorzien. Nogmaals, in deze fase is het belangrijk om te lezen en herlezen van de data om te bepalen of actuele onderwerpen verband naar de gegevensset. Om u te helpen in dit proces is het noodzakelijk om code extra items binnen de thema's kunnen zijn eerder in de eerste codering podium gemist. Als de potentiële kaart werkt dan de onderzoeker moeten doorstromen naar de volgende fase van de analyse. Als de kaart niet werkt is het cruciaal om terug te keren om de gegevens in om te blijven herzien en verfijnen van bestaande codes. Mismatch tussen data en analytische beweringen vermindering van de hoeveelheid steun die kan worden verstrekt door de data. Dit kan worden vermeden als de onderzoeker vaststaat dat de interpretatie van de gegevens en analytische analyse overeen. Onderzoekers herhaal dit proces totdat ze tevreden zijn met de thematische kaart. Tegen het einde van deze fase, de onderzoekers hebben een idee van wat thema's zijn en hoe ze bij elkaar passen, zodat ze brengen een verhaal over de data set.

Fase 5: Het definiëren en benoemen van thema's

Definiëren en verfijnen van de bestaande thema's die in de uiteindelijke analyse zal worden gepresenteerd assisteert de onderzoeker in het analyseren van de gegevens binnen elk thema. In deze fase, de identificatie van de essences thema 'betrekking op hoe elk bepaald thema invloed op het gehele beeld van de data. Analyse in deze fase wordt gekenmerkt door het identificeren van die aspecten van de gegevens worden vastgelegd, wat interessant is over de thema's, en waarom thema's zijn interessant.

Om te bepalen of de huidige sub-thema's bevatten en om verdere diepte's ontdekt, is het belangrijk thema achten in het geheel ook als zelfstandige thema. Onderzoekers moeten vervolgens uit te voeren en schrijf een gedetailleerde analyse om het verhaal van elk thema en de betekenis ervan te identificeren. Tegen het einde van deze fase kunnen onderzoekers bepalen wat actuele thema's uit, en leg elk thema in een paar zinnen. Het is belangrijk op te merken dat onderzoekers beginnen na te denken over namen voor thema's die de lezer een volle betekenis van het thema en het belang ervan zal geven. Verzuim om de data volledig te analyseren gebeurt wanneer onderzoekers omvatten niet de data uittreksels de gegevens gebruiken om hun analyse door de inhoud te ondersteunen. Onderzoekers die thematische analyse moet proberen verder te gaan dan het oppervlak betekenis van de gegevens te voelen van de gegevens te maken en vertellen een nauwkeurige verhaal van wat de data betekent.

Fase 6: Het produceren van het verslag

Na de laatste thema's zijn beoordeeld, onderzoekers beginnen met het proces van het schrijven van het eindrapport. Tijdens het schrijven van het eindrapport, moeten de onderzoekers beslissen over thema's die betekenisvolle bijdragen aan het beantwoorden van onderzoeksvragen die later als laatste thema moet worden verfijnd te maken. Onderzoekers presenteren dialoog met elkaar verbonden thema ondersteunen om meer betrouwbaarheid door een dikke beschrijving van de resultaten. Het doel van deze fase is de thematische analyse van de ingewikkelde verhaal van de gegevens over te brengen op een manier die de lezer van de geldigheid en de waarde van uw analyse overtuigt schrijven. Een duidelijke, beknopte en duidelijke logische rekening van het verhaal over en met de thema's van belang is voor de lezers om het eindrapport te begrijpen. Het schrijven van het rapport moet genoeg bewijs dat de thema's binnen de gegevens naar de dataset relevant bevatten. Extracten worden opgenomen in het verhaal de volledige betekenis van de punten in de analyse te vangen. Het argument moet dienen ter ondersteuning van de onderzoeksvraag. De laatste stap in de productie van het rapport is om lid te controleren als een middel om de geloofwaardigheid, onderzoekers moeten overwegen laatste thema's en het ondersteunen van dialoog om de deelnemers om feedback te lokken bevatten.

Voor-en nadelen

Onderzoekers uitvoeren van kwalitatieve analyse moet de meest geschikte methode om de onderzoeksvraag te selecteren. De analysemethode moet worden aangedreven door zowel theoretische aannames en de onderzoeksvragen. Thematische analyse een flexibele werkwijze voor gegevensanalyse en zorgt voor onderzoekers met verschillende achtergronden methodologische te nemen aan dit type analyse. Betrouwbaarheid met deze methode is een zorg vanwege de uiteenlopende interpretaties die voortvloeien uit de thema's, en de toepassing van thema's om grote hoeveelheden tekst. Verhoogde betrouwbaarheid kunnen optreden wanneer meerdere onderzoekers coderen tegelijkertijd, wat mogelijk is met deze vorm van analyse. Om de betrouwbaarheid te verhogen met deze methode onderzoekers moeten plannen tor toezicht thema's en codes tafels gedurende het gehele proces. Deze analysemethode bevat verschillende voordelen en nadelen, is het aan de onderzoekers om te beslissen of deze analysemethode best verklaart hun resultaten.

Voordelen

  • Flexibiliteit stelt onderzoekers, doordat meerdere theorieën kunnen worden toegepast op dit proces in een verscheidenheid van epistemologies.
  • Goed geschikt voor grote datasets.
  • Stelt onderzoekers in staat om het bereik van de studie het verleden individuele ervaringen uit te breiden.
  • Geweldig voor meerdere onderzoekers.
  • Interpretatie van de thema's worden ondersteund door data.
  • Van toepassing op vragen die verder gaan dan de ervaring van een individu te onderzoeken.
  • Maakt voor de categorieën om uit gegevens.

Nadelen

  • Betrouwbaarheid is een zorg vanwege uiteenlopende interpretaties van meerdere onderzoekers.
  • Thematische analyse kan genuanceerde gegevens missen.
  • Flexibiliteit maakt het moeilijk te concentreren op welk aspect van de gegevens richten op.
  • Ontdekking en verificatie van de thema's en codes mesh samen.
  • Beperkt interpretatieve macht als analyse uitsluit theoretisch kader.
  • Moeilijk om gevoel van continuïteit van de gegevens in de individuele rekeningen te behouden.
  • Staat niet toe dat onderzoekers van de conclusies over het gebruik van de taal te maken.
(1)
(0)
Commentaren - 0
Geen commentaar

Voeg een reactie

smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile
Tekens over: 3000
captcha